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多个自变量多个因变量

这种时候要考虑使用AMOS了,和spss结合起来使用,能够得出你想要的东西

一般因变量为多个的时候,建议你分别做分析。以你的例子来说,分别进行方差分析,就能得到结果了;然后把这些结果综合到一个表中,如果需要的话。

解决没啊,兄弟,来讲讲

多个自变量对于因变量的影响分以下两种情况 (1)多个自变量如班级,性别对于单个因变量如数学成绩的关系。在spss中操作流程:analyze分析→General Linear Model一般线性模型→univariate单变量 就打开了上面这个对话框。然后在这个对话框中把因...

可以做因子分析。首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理。其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析(当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多变量方差分析)。最后,如果想考察...

用MATLAB一个因变量和多个自变量的关系图,可以这样来做。 x1=[。。。] %自变量x1数据 x2=[。。。] %自变量x2数据 x3=[。。。] %自变量x4数据 y=[。。。] %因变量y数据 plot(x1,y),hold on %绘图 plot(x2,y),hold on %绘图 plot(x3,y) %绘图 xla...

回归分析,比如线性回归、logistic回归

首先来回答你的问题: 1. 非标准化系数就是回归方程的斜率,表示每个自变量变化1个单位,因变量相应变化多少个单位,该系数与自变量所取的单位有关,一般不用来衡量自变量的影响力大校 2. 标准化系数消除了自变量单位的影响,其大小可以衡量每个...

回归分析有多个因变量就需要用结构方程模型或者通径分析来解决。 不可能通过回归, 除非将因变量一个一个的分析,这样的话,中间有很多交互的东西就没有办法分析,而且解释的时候很麻烦。 如果用通径分析或结构方程模型,这些问题都解决了。 回...

可以采用简单的相关分析 也可以试着采用回归分析,不过回归分析一次只能一个因变量。。 也可以用 典则相关分析

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