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mAtlAB rAnDn

主要区别 (1)rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数,rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是'single', rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(...

这是产生标准正态分布的随机数或矩阵的函数,randn 是用来产生标准正态分布伪随机数的函数,也就是你说的均值为0,标准差σ = 1。 以下是该函数的用法: Y = randn(n) 返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn...

关键问题不是用法而是意义,rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布 用法自己help rand或者help randn一下就知道了 rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵

randn是生成随机数的函数,randn(1,lx)表示生成1*lx的矩阵,矩阵的每个元素都是随机数。 randn函数解释: randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数 randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = ...

就是说产生一个数x=randn(1)*3+3; 因为randn(1)服从均值为0,方差为1的正态分布,所以这个x服从均值为3,方差为9的正态分布。

rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布; rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵。 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵。

randn('seed',100) seed表示采用v4版本的随机数产生器,100表明选定了一个初状态,再定义随机数列x=randn(1,100),x的值会确定下来,以后每运行一次而产生随机数是一样的。

randn('state') 随机数都是由RandStream随机数据流生成的(里面有一套固定的算法,一般用时间发生装置)。其中就有'state','seed','twister'等参数。 'state'是对随机发生器的状态进行初始化,并且定义该状态初始值。比如你过一段时间还要使用...

MATLAB函数randn 功能:产生标准正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = randn(n) 返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]) 返回一个m*n的随机项矩阵。 Y = randn(m,n,p,...) ...

randn(N,1)就是产生服从方差为1,均值为0 ( 即N(0,1) )的Gaussian分布的随机噪音 根据Gaussian概率密度函数的特性, a+b*N(miu, sigma) = N(a+miu, b*sigma) 所以你就明白了为什么0.05是标准差了,或者,如果你如果想让均值为5就是 noise=5+ra...

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